Doradzam, w które AI
warto wdrażać, a w które nie
Cztery pakiety doradcze: diagnoza, dobór narzędzia, strategia zespołowa albo pełna implementacja. Konkretne pytania, na które odpowiadasz zanim cokolwiek wdrażasz.
20 lat w procurement (Allegro, BSH, Orange, Adevinta), 2 lata pełnego focusa na AI dla zakupów. Vendor-agnostic, bez prowizji od dostawców.
Pragmatyczny rejestr
20-150k PLN setup. 2-3 miesiące do live workflowów. Nie 500k-1M, nie 12-18 miesięcy.
osób w organizacji
osób w zespole zakupowym
rynek, ERP, KRS, język
Doradztwo skrojone pod polski rynek B2B średniej skali. Dla globalnych korporacji 10 000+ etatów lepiej pasuje big consulting. Dla mikrofirm: tani SaaS i własne eksperymenty.
Cztery pakiety doradcze
Każdy odpowiada na inne pytanie. Każdy ma konkretną cenę bazową i konkretny output. Po Discovery Call wspólnie ustalimy, który ma sens dla Twojej sytuacji.
PAIR Assessment
Diagnostyka "gdzie AI ma realny sens w Waszym dziale" - zanim cokolwiek wdrażacie.
Sensowne dla
Procurement Managera, Heada Procurement, Category Leada w organizacji 100-3000 osób (zespół zakupowy 5-50 osób), który jest realnie gotowy wdrożyć 2-3 workflowy AI w ciągu 90 dni - nie szuka strategicznej roadmapy na 18 miesięcy.
Twoja sytuacja
Wasz zespół eksperymentuje z ChatGPT/Copilotem, ale to są pojedyncze przebłyski, nie sposób pracy. Nie wiecie, które use case'y robić pierwsze, gdzie są realne oszczędności, jakie dane są wystarczająco gotowe i co z governance. Potrzebujecie konkretnej mapy: które workflowy AI wdrożyć w ciągu 90 dni, a które poczekają na kolejny rok.
Co dostajesz
- Process Decomposition Matrix - mapowanie procesów zakupowych na konkretne zadania (RFQ, comparison, contract review, supplier scorecard, QBR, price challenge).
- AI Opportunity Assessment - scoring zadań po suitability, value potential i implementation complexity.
- Implementation Readiness - ocena gotowości danych, systemów, ludzi, procesów, governance i kompetencji.
- Business Case Builder - kwantyfikacja ROI, oszczędności czasu, redukcji ryzyka i time-to-value dla top 5 workflowów.
- Risk Assessment Framework + roadmapa 90-dniowa z konkretnym ownership i deadline'ami.
Output
15-stronicowy PAIR scorecard + heatmapa use case'ów + business case top 5 + risk register + 90-dniowa roadmapa + executive summary (5 stron) + 90-min prezentacja live.
AI Tool Selection
Konkretna decyzja narzędziowa, bez vendor bias.
Sensowne dla
Managera lub Heada Procurement, który ma konkretny use case do wdrożenia w ciągu 3-6 miesięcy i chce uniknąć decyzji opartej tylko na sales pitchach vendorów.
Twoja sytuacja
Wiecie już, co chcecie zautomatyzować (contract management, RFP, supplier risk monitoring), ale na rynku jest 30+ narzędzi. Każdy vendor ma piękne demo. Zarząd pyta o build vs buy, o TCO za 3 lata, o referencje z Waszej branży. Potrzebujesz niezależnego głosu, który nie sprzedaje konkretnego toola.
Co dostajesz
- 2-godzinny warsztat scoping: doprecyzowanie wymagań procesowych, must-have vs nice-to-have, ograniczenia (budżet, timeline, integracje, security).
- Vendor research: 5-7 narzędzi na rynku PL/EU pod Twój use case, z aktualnymi cenami i case studies z innych branż.
- Build vs buy assessment: kiedy gotowy SaaS wystarcza, kiedy lepiej budować dedykowane (z perspektywy 3-letniego TCO).
- Rekomendacja z uzasadnieniem: 1 jednoznaczny pierwszy wybór, 2 alternatywy, jasne kryteria odrzucenia pozostałych.
Output
10-15 stron vendor matrix + executive summary + 60-min sesja prezentacyjna z Q&A.
AI Strategy Workshop
Wspólna decyzja zarządu lub team leadów w jeden dzień.
Sensowne dla
Zarządu lub liderów zespołów, którzy chcą wspólnie uzgodnić AI strategy w określony dzień (kickoff, planning offsite, post-budget review).
Twoja sytuacja
W Twoim dziale krąży kilka pomysłów na AI: niektórzy chcą iść w Copilot, inni w Claude Enterprise, ktoś widział Spend Analytics SaaS z USA. Każdy ma swoje zdanie, brakuje wspólnej decyzji. Potrzebujesz facylitatora z domain expertise, który w jeden dzień postawi grupę przed konkretnymi wyborami.
Co dostajesz
- Tygodniowe przygotowanie: krótki survey dla uczestników (15 pytań) i wywiady z 2-3 kluczowymi osobami z Twojego zespołu.
- 1 dzień onsite lub zdalnie (do 8 osób w grupie): mapowanie procesów, identyfikacja use case'ów, stress-testing pomysłów, decyzje go/no-go dla 5-10 inicjatyw.
- Live demos wybranych narzędzi w trakcie warsztatu (Copilot, Claude, Gemini, n8n, Make.com), jeśli grupa potrzebuje praktycznego porównania.
- Follow-up document po 7 dniach: zapisane decyzje, ownership per inicjatywa, next steps, deadline'y, zidentyfikowane ryzyka.
Output
Szczegółowy follow-up doc (15-20 stron) + lista decyzji zaakceptowanych wspólnie przez grupę.
AI Procurement Operating Model Sprint
Wdrożenie 2-3 workflowów po PAIR Assessment - w produkcji, nie w laboratorium.
Sensowne dla
Zespół zakupowy, który ma PAIR Assessment za sobą i jest realnie gotowy wdrożyć 2-3 workflowy AI w ciągu 8 tygodni - z budżetem 45-120k PLN (rozpiętość zależy od liczby workflowów, integracji i wielkości zespołu).
Twoja sytuacja
PAIR Assessment macie za sobą (od nas albo własny). Wiecie, które workflowy wdrożyć, ale brakuje rąk do roboty: prompt packs do napisania, integracje do podpięcia, governance do spisania, ludzi do przeszkolenia. Sprint jest po to, żeby przekuć diagnozę w działające workflowy, których zespół realnie używa co tydzień.
Co dostajesz
- Tydzień 1: doprecyzowanie scope (2-3 workflowy, kryteria sukcesu, ownership), wybór stacka (M365 / Google / OpenAI+n8n / hybrid).
- Tygodnie 2-5: budowa prompt packs, integracje z systemami (ERP / P2P / contract DB), workflow templates, governance policies.
- Tydzień 6: pilot z zespołem (2-3 osoby), iterations na podstawie feedback, dokumentacja.
- Tygodnie 7-8: rollout do całego zespołu, champion enablement, adoption dashboard, retro i 30-dniowy follow-up clinic.
Output
2-3 production-ready workflow playbooks + reusable prompt/agent pack + governance checklist + team training session + adoption dashboard + 30-day follow-up.
Cross-package credit
Jeśli po PAIR Assessment zdecydujesz się na AI Procurement Operating Model Sprint, 50% wartości PAIR zaliczam na poczet Sprint.
Przykład: PAIR Assessment 15 000 PLN, klient decyduje się na Sprint, dostaje 7 500 PLN rabatu. Ten sam mechanizm działa dla Tool Selection -> wdrożenie, Workshop -> Sprint. Sensowne dla obu stron: nie płacisz dwa razy, ja mam jasny incentive, żeby diagnostyka była realnie wartościowa.
Jak przebiega współpraca?
Cztery kroki, te same dla każdego z czterech pakietów
Discovery Call
Poznaję sytuację, cele i oczekiwania. Razem decydujemy, który pakiet ma sens (albo żaden, jeśli problem jest gdzie indziej).
Scoping i przygotowanie
Otrzymujesz brief (15-25 pytań w zależności od pakietu). Przygotowuję materiały i scenariusz pracy. Akceptujesz finalny scope przed startem.
Praca konsultacyjna
Wywiady, audyt, research, warsztaty lub implementacja. Kontakt na bieżąco, sesje statusowe co tydzień.
Wynik i rekomendacja
Otrzymujesz raport / vendor matrix / workflow packs + sesję prezentacyjną na żywo. Przez 30 dni po projekcie email support do dopytań i klaryfikacji.
Doradztwo prowadzę osobiście od początku do końca. Ty rozmawiasz cały czas ze mną, ja przygotowuję analizy, ja prezentuję zarządowi.
Najczęściej zadawane pytania
Wiesz już, w którym kierunku iść z AI w Twoim dziale zakupów?
Rozpocznij od bezpłatnego 30-minutowego Discovery Call.
Po rozmowie wiemy oboje, który pakiet doradczy ma sens (lub czy doradztwo w ogóle jest tym, czego potrzebujesz).
Z bloga: jak naprawdę wdrożyć AI w zakupach
Porównania narzędzi, frameworki wdrożeń, decyzje strategiczne dla CPO. Punkty wyjścia do rozmów na konsultacjach.
AI w zakupach: porównanie Claude, ChatGPT, Gemini i Copilot. Od free do enterprise
Cztery narzędzia AI, cztery ekosystemy. Porównanie pricing, integracji, ERP i mój subiektywny ranking po roku codziennego użycia w zakupach.
Framework CRAFT: dlaczego 90% promptów w zakupach jest źle napisanych
Pięć liter, które dzielą prompt „powiedz mi co ważne” od prompta, który skraca pracę z trzech godzin do dwudziestu minut. Jak pisać prompty w zakupach.
AI nie zabrało etatów. Zabrało drabinę.
Film na YouTube twierdził, że zwolnienia w techu to nie AI, tylko przerost zatrudnienia z czasów pandemii. Sprawdziłem dane. W większości to prawda — ale prawdziwy ślad AI jest gdzie indziej: nie w ludziach, których zwolniono, tylko w tych, których przestano zatrudniać.
Prywatność i pomiar kampanii
Używam podstawowej analityki Vercel do statystyk odwiedzin strony. Opcjonalnie możesz zgodzić się na Google Ads, żeby mierzyć skuteczność kampanii i formularzy. Polityka prywatności